光学遥感的首要难题就是会受到云雾等大气现象的干扰,难以保证图像质量。我们通过算法合成无云的密集影像时序产品“天下无云”,让遥感分析变得非常简单、所见即所得,不需要专业训练或者专业工具就可以做出分析判断,形成傻瓜化的遥感应用。
这些卫星的时间覆盖率较高,可以通过综合多期数据来完成无云产品。
我们制作了天下无云的旬产品(10天间隔),2020年36帧北京时序。
可以通过下面的WEBGIS来访问:
http://satsee.radi.ac.cn/cfdata/cloudless/beijing/
如果觉得响应慢,可以简化成12帧的月度时序,这样只要加载1/3的图像数据。
http://satsee.radi.ac.cn/cfdata/cloudless/beijing/index12.html
这些卫星数据的获取成本较高,通常不会有太高的冗余,而且时相可能分布很广,涉及不同的季节。
我们先通过中分辨率卫星制作一张参考无云影像,然后再此基础上,将高分辨率卫星影像映射或者仿真成参考影像的色调,使得整个数据集高度统一,可视效果好。
可以浏览以下几个为客户制作的数据集案例来体会一下
联系方式
陈甫 副研究员 中国科学院空天信息创新研究院 chenfu@aircas.ac.cn 13811147935