欧比特高光谱卫星使用滤光片成像模式,不同波段的成像时间是不同的。因此在地表存在高程变化的情况下,不同波段的成像结果之间会存在位移(主要是纵向)。这样在一些细小纹理的区域可以明显看到波段组合上的红眼皮现象。
这个问题影响了图像产品的实质分辨率。图像上各波段同一个位置像元对应地表不同的位置,这样标称为10米的高光谱可能实际上只能当成20米用,在20米的尺度上才能认为同一像素对应近似同一块地物。这对于对于细小地物(比如山区的道路)的影响尤其严重。波段之间的精细化配准是提高欧比特高光谱数据质量的重要步骤。
解决这个问题,可以通过两个路径:一是采用严格的成像模型,将各波段准确的成像时间、瞬时的成像参数、以及地形信息引入,其实质与将每个波段独立做正射校正差别不大;二是纹理相似性比对,追踪梯度场的变化,实现图像对图像的直接非线性配准。
我们设计的像素刻刀软件(PixelKnife)实现了第二种方法,它可以逐个波段修复这样的偏差。我们以32个波段中间部分(波段15~19)为基准调整其他波段的位置,可以将平均误差降低到0.1像素以下。
举例说明处理结果
HEM1_20220116234418_0007_L1B_CMOS1
▲ 动图比较,山区的道路的红颜皮现象最明显
▲ 上面为10米未配准的原图,下面为10米高精度配准结果
目前这个处理一景(5000x5000x32波段),大概需要60分钟,未来有进一步优化的空间。
下面再通过高光谱数据集的超分辨率,增加分辨率一倍到5米
▲ 上面为10米未配准的原图,下面为5米超分结果
样本数据下载
FTP服务器名: satapp.radi.ac.cn
账号: cfdata
密码: cfdata123
目录: temp/oubite/sample_reg/
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数据说明
欧比特高光谱超分案例
源数据
HEM1_20220116234418_0007_L1B_CMOS1
处理结果(ENVI格式,最大值从1024放大到65536)
src.envi 原数据集
reg.envi 配准后的结果,10米分辨率
reg_5m.envi 超分后的结果,5米分辨率
陈甫 副研究员 中国科学院空天信息创新研究院 chenfu@aircas.ac.cn 13811147935